Pandas ile veri hazırlama: AI projelerinin görünmeyen gücü
Başarılı bir AI modelinin arkasında çoğu zaman iyi yazılmış bir Pandas kodu vardır.
Bloguma Hoş Geldiniz
Yazılım, teknoloji ve daha fazlası hakkında yazılarımı keşfedin.
Veri olmadan AI olmaz
Bir AI modelinin kalitesi, kullandığın algoritmadan çok verinin kalitesiyle belirlenir.
Bir AI projesinin temel bileşenleri nelerdir?
Bir AI projesi sadece modelden ibaret değildir — asıl iş, parçaları doğru birleştirmektir.
Python’da AI için gerekli kütüphaneler
Doğru kütüphaneleri bilmek, AI öğrenmenin yarısıdır.
AI, Machine Learning ve Deep Learning farkı
AI ≠ Machine Learning ≠ Deep Learning — ama hepsi birbirinin içinde.
Python neden AI için en popüler dil?
Python, yapay zekâ dünyasının lingua franca’sı haline geldi — peki neden?
Bölüm 8: Bütçenizi Yönetmek: Erasmus+ Finansman ve Hibe Kuralları
Erasmus+ projelerinde finansman mantığı basitleştirilmiştir. Hibelerin çoğu, "götürü meblağlar" (lump sums) veya "birim maliyetler" (unit costs) üzerinden verilir. Temel kural: Aynı maliyet için iki kez hibe alınamaz ve projeden kar edilemez!
Bölüm 7: Proje Başvurusu Nasıl Yapılır? Sistem Kayıtları ve İlk Adımlar
Mükemmel bir proje fikriniz var ama nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? Başvurunun ilk kuralı, doğru sisteme kayıt olmak ve kurumunuza uygun kimlik numarasını (PIC veya OID) almaktır.
Bölüm 6: Avrupa Birliği'ni Öğrenmek ve Öğretmek: Jean Monnet Eylemleri
Eskiden sadece üniversitelerle anılan Jean Monnet eylemleri, artık okullar ve mesleki eğitim kurumlarında da Avrupa Birliği vatandaşlığı ve değerleri eğitimini teşvik ediyor.
Bölüm 5: Mükemmeliyet ve İnovasyon: Sektörünüze Yön Verin
Mesleki eğitim, yükseköğretim veya sektörel yenilik alanında sınırları zorlayan "Mükemmeliyet için Ortaklıklar" ve "İnovasyon için Ortaklıklar", Avrupa'nın rekabet gücünü artırmayı hedefleyen büyük konsorsiyumlara destek verir.
Ertan Dağdelen
Brain & Youth Information Worker, Author, .Net, Flutter, AJAX, Arduino & Esp32, Pcb, 3D, Galatasaray, Gemini
